L'IA et l'économie du savoir

L'enthousiasme pour les nouvelles technologies peut parfois détourner l'attention de questions plus importantes. Il suffit de penser à la ferveur entourant les NFT, à l'engouement pour le métavers et à l'agitation autour des réseaux sociaux audio.

L'IA générative n'est pas à l'abri de ce zèle. J'ai récemment assisté à une conférence où le engouement était si palpable que l'orateur a suggéré que nous pourrions tout aussi bien renvoyer la moitié de la main-d'œuvre à la maison parce que l'IA était à ce point susceptible de changer la donne. Espérons que personne n'a donné suite à cette suggestion.

Mais il est essentiel de reconnaître que nier ou éviter l'importance de l'IA est une erreur. Ceux qui affirment que les personnes utilisant l'IA constitueront une forte concurrence pour celles qui ne l'utilisent pas ont raison. S'il est facile de se laisser séduire par la rapidité et la commodité qu'offre l'IA dans l'économie du savoir, nous devons également reconnaître les changements fondamentaux qu'elle déclenche dans notre façon de penser et de communiquer. C'est là, je crois, que réside l'essentiel de ce qui compte vraiment.

Mon exploration de l'IA comprend des dizaines d'expériences et une utilisation constante dans des tâches routinières, en particulier dans le secteur du marketing et de la communication. Dans ce secteur, où la rédaction, la compréhension, l'analyse de données, la rapidité, la narration et la résolution créative de problèmes ont tous une grande valeur, l'IA joue un rôle profondément transformateur qui va au-delà des gains d'efficacité évidents.

Apprécier le changement

Dans les premiers temps d'internet, l'accent était mis sur la mise en ligne et l'écriture de code pour accéder au Web. Même à l'ère du mobile et du Web 2.0, le prix d'entrée figuratif est resté quelque peu similaire, mais avec de meilleurs outils. Les médias sociaux ont connecté tout le monde, redéfinissant les marchés comme de vastes conversations numériques et des milliards d'interactions virtuelles. Une démocratisation de masse grâce à la technologie, même si, comme il s'est avéré par la suite, elle n'a pas été exempte d'effets secondaires profondément addictifs et d'inconvénients liés à la désinformation.

L'IA marque un changement radical par rapport à tout cela. Elle est remarquablement et immédiatement accessible à l'économie du savoir, ne nécessitant que peu ou pas de connaissances techniques. Il n'est pas nécessaire de construire quoi que ce soit. Vous pouvez commencer tout de suite, sans formation, et accomplir rapidement des tâches étonnantes. Cette perturbation immédiate est évidente : une expérience de deux minutes peut donner des résultats surprenants, agréables ou époustouflants.

En raison de la faible barrière à l'entrée, la vitesse d'adoption est sans précédent, avec des taux de rétention à la hauteur. Accepter la profondeur et la permanence de ce changement est un premier petit pas pour tout dirigeant, travailleur du savoir ou organisation.

Une interface utilisateur qui détonne

À quand remonte la dernière fois que vous avez rencontré une interface utilisateur (IU) véritablement nouvelle et unique ? La réalité virtuelle peut venir à l'esprit, mais à part cela, les modèles d'interaction avec les données et le Web sont restés les mêmes depuis une génération. Nous faisons défiler les pages, cliquons, créons des liens, visitons, actualisons, chargeons, nous abonnons, sauvegardons, partageons. En chemin, nous laissons derrière nous des montagnes de données qui fournissent des informations remarquables sur la condition humaine.

Les outils d'IA générative offrent une interface utilisateur rafraîchissante, différente et faussement simple. Ils remettent en question la manière dont nous interagissons avec les données et le Web aujourd'hui. Cela affectera la façon dont nous sourçons, stockons et gérons les données et cela remodèle le cadre du Web tel que nous le connaissons.

Pour rendre cela tangible, considérez une tâche où vous devez rassembler des informations sur cinq organisations d'un secteur, y compris leur mission, leur vision, leur position sur l'ESG et leur implication dans les questions de justice sociale. En utilisant les méthodes traditionnelles de recherche documentaire, vous ouvrirez plusieurs onglets de navigateur, visiterez des sites web, analyserez le contenu des médias sociaux et utiliserez divers outils pour récupérer et synthétiser des données.

Imaginez maintenant que vous fassiez la même chose en utilisant une bonne plateforme d'IA (la plupart d'entre elles sont publiques depuis moins d'un an). Avec la rédaction de requêtes (prompt engineering), vous pourriez obtenir des résultats similaires, mais vous passeriez outre la plupart, voire la totalité, des activités mentionnées précédemment. Pas d'onglets, de clics, de défilements ou d'annotations. Votre attention ne serait pas divisée entre les éléments de conception, les couleurs, les tactiques de marketing ou les menus de navigation.

Ce flux de travail est véritablement perturbateur. Vous ne laisseriez aucune empreinte numérique. Vous contourneriez tous les entonnoirs marketing. Vous vous reposerez sur une interface simple, avec une seule case et un seul bouton, guidée par votre capacité à formuler des questions. Vous pourriez même faire tout cela par la voix, ou en partie.

Relever et rabaisser la barre

L'impact de l'IA sur l'économie du savoir renforce indéniablement l'efficacité. Elle accélère considérablement les tâches liées à l'analyse des données, au codage, à la rédaction et au travail technique, repoussant ainsi les limites de ce que nous pouvons accomplir. Et la qualité peut être élevée.

Mais cette performance s'accompagne d'un potentiel de réduction des normes, nous incitant à la paresse et à l'autosatisfaction. Les réponses générées par l'IA peuvent sembler incontestablement exactes, inspirer confiance et répondre aux exigences de la tâche, ce qui les rend faussement faciles à adopter et à accepter. Nous risquons d'émousser l'acuité intellectuelle au profit de la commodité.

Pour parer à cette éventualité, il convient d'entretenir des cultures et des environnements de travail qui favorisent la pensée critique et l'examen minutieux, en équilibre avec l'exécution.

Au bureau, notre travail est ce que nous sommes

Dans l'économie du savoir, le travail joue un rôle déterminant dans nos vies. Il reflète ce que nous avons appris à l'école, ce que nous écrivons, créons et comment nous appliquons des idées pour résoudre des problèmes. C'est l'expertise à laquelle nous avons accroché notre chapeau et le groupe auquel nous avons choisi d'appartenir. Elle peut être la façon dont nous trouvons un sens à notre vie professionnelle, à condition qu'il y en ait un.

Mais que se passe-t-il lorsque notre identité devient une marchandise ? L'histoire apporte quelques réponses à cette question. L'adoption généralisée des technologies de production de masse a sans doute contribué aux bouleversements sociaux des années 1930, ainsi que des années 1950 et 1960. Nous mythifions les carrières les plus perturbées et les plus modifiées par la transformation, de la pêche à l'extraction du charbon, du journalisme à l'horlogerie. Qualifierons-nous d'artisanaux les penseurs, les faiseurs et les bâtisseurs de l'économie du savoir s'ils ne font pas appel à l'IA dans leur travail ?

La question est délicate. Ces outils ont une capacité unique à imiter notre voix et notre identité d'une manière qui n'appartient plus au domaine de la science-fiction. L'accomplissement de soi et l'appartenance sont des piliers essentiels des cultures professionnelles que nous nous efforçons de créer chaque jour. L'assaut de nouveaux modèles, flux de travail et efficacités, conduisant à une obsolescence perçue ou réelle, peut avoir un impact profond sur la façon dont les individus se perçoivent eux-mêmes et se perçoivent les uns les autres. La brillance de l'IA peut bouleverser la brillance qui nous définit, ce qui est rarement arrivé à des activités véritablement intellectuelles, pour ne pas dire jamais.

Aller vite, aller lentement

Dans ce secteur en constante évolution, nous avons donné naissance à une technologie auto-évolutive, qui s'améliore avec chaque utilisation et chaque expérience. Afin de se frayer un chemin dans ce paysage dynamique, les dirigeants, les organisations et les travailleurs du savoir doivent adopter une double approche.

D'une part, la rapidité est importante. Expérimentez, adoptez et adaptez-vous. Apprenez. Élaborez des lignes directrices pour protéger les personnes et les données et ajustez-les au fur et à mesure de l'apparition de nouveaux outils. Adoptez l'innovation qui accompagne l'évolution rapide et l'accessibilité sans précédent pour créer avec moins d'obstacles.

D'autre part, faites une pause délibérée pour contempler les profonds changements dans le comportement humain et les identités individuelles des travailleurs du savoir. La confidentialité, la sécurité, la propriété, l'identité, la désinformation et l'exactitude doivent servir de points d'ancrage essentiels. La réflexion et la compassion face au changement sont des valeurs uniques dont nous avons besoin pour résister à l'ouragan des progrès de l'IA.

L'adoption de l'IA n'exige pas un optimisme technique inébranlable ni un engagement résolu en faveur d'un progrès illimité. Elle ne doit pas non plus nous pousser à adopter un état d'esprit luddiste. Elle nous invite au contraire à reconnaître l'impact profond de l'IA sur l'économie moderne du savoir. Les acteurs les plus performants de ce secteur comprennent que l'avenir du travail ne dépend pas uniquement de notre efficacité opérationnelle, mais aussi, voire surtout, de notre capacité à comprendre le changement et à nous y adapter humainement.